ความสัมพันธ์ระหว่างจานวนผู้ป่วยโรคมือเท้าปากกับปัจจัยอุตุนิยมวิทยาในจังหวัดขอนแก่น

ผู้แต่ง

  • ศุภรัศมิ์ อัศวพรธนภัทร์ คณะสหเวชศาสตร์ มหาวิทยาลัยปทุมธานี
  • วัฒนา ชยธวัช คณะสหเวชศาสตร์ มหาวิทยาลัยปทุมธานี
  • ภาวัต ขาวพัฒนวรรณ คณะสหเวชศาสตร์ มหาวิทยาลัยปทุมธานี
  • พิศมร กองสิน คณะสหเวชศาสตร์ มหาวิทยาลัยปทุมธานี

คำสำคัญ:

โรคมือเท้าปาก, ความสัมพันธ์, ปัจจัยอุตุนิยมวิทยา, จังหวัดขอนแก่น, ตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นนัยทั่วไป

บทคัดย่อ

โรคมือเท้าปากเป็นโรคติดเชื้อที่พบมากในเด็ก ส่วนใหญ่จะมีอาการไม่รุนแรง เชื้อโรคที่ทำให้เกิดโรคมือเท้าปากตายง่ายในที่แห้งและความร้อน จึงมีความสัมพันธ์กับปัจจัยด้านอุตุนิยมวิทยา การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนผู้ป่วยโรคมือเท้าปากกับปัจจัย อุตุนิยมวิทยาในจังหวัดขอนแก่น โดยรวบรวมข้อมูลสถิติรายเดือนโดยรวมจำนวนผู้ป่วยโรคมือเท้า ปาก และสถิติอุตุนินมวิทยาของจังหวัดขอนแก่น ระหว่างปี พ.ศ. 2563 ถึง 2567 สำนักระบาดวิทยา กระทรวงสาธารณสุข และศูนย์อุตุนิยมวิทยาภาคตะวันออกเฉียงเหนือตอนบน ตามลำดับ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา วิเคราะห์ความสัมพันธ์ด้วยสหสัมพันธ์เพียร์สัน และตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นนัยทั่วไป
ผลการศึกษาพบว่า ปริมาณฝนเฉลี่ยกับจำนวนผู้ป่วยโรคมือเท้าปากเฉลี่ยรายเดือนมีความสัมพันธ์ในระดับปานกลาง สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันเท่ากับ 0.439 ค่าพีน้อยกว่า 0.05 ตัวแบบการถดถอยปัวซงนัยทั่วไป และตัวแบบการถดถอยทวินามลบที่สอดคล้องกับข้อมูลมากที่สุด มีเพียงปริมาณฝนเฉลี่ยรายเดือนเป็นตัวแปรอธิบายเพียงตัวเดียว โดยมีค่าสัมประสิทธิ์การกำหนด (coefficient of determination - R²) เท่ากับ 0.363 และ 0.293 ตามลำดับ ตัวแบบสมการปังซงนัยทั่วไป y = exp (4.531+0.185x) เมื่อ y คือ จำนวนผู้ป่วยโรคมือเท้าปาก สามารถอธิบายได้ด้วย x คือ ปริมาณน้ำฝนเฉลี่ย เมื่อ exp (0.185) เท่ากับ 1.20 ดังนั้น จำนวนผู้ป่วยโรคมือเท้าปากจะเพิ่มขึ้นจากค่าเฉลี่ยคิดเป็นร้อยละ 20 เมื่อปริมาณฝนเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 1 มิลลิเมตร

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

World Health Organization Western Pacific Region. A Guide to Clinical Management and Public Health Response for Hand, Foot and Mouth Disease (HFMD). [online] 2011 [cited 2024 Sep 2]. Available from: https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/207490/9789290615255_eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Owatanapanich S, Wutthanarungsan R, Jaksupa W, Thisyakorn U. Risk factors for severe hand, foot and mouth disease. Southeast Asian J trop Med public health 2015; 46(3): 449-459.

Chen C, Jiang Q, Song Z, Li Y, Wang H, Lu Y, Wang D, et al. Influence of temperature and humidity on hand, foot, and mouth disease in Guangzhou, 2013–2017. J Int Med Res 2020; 48(6): 1–11.

Liu Y, Feng Z, Song Y, The impacts of meteorological factors on the incidence of hand, foot, and mouth disease in China: An interactive perspective, Appl Geogr 2023;160: 103092, doi: https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2023.103092

Guo Z, Wang Y, Li Y, Zhou L. Impact of meteorological factors on the incidence of hand-foot-mouth disease in Yangzhou from 2017 to 2022: a time series study. Front Public Health 2023; 11: 1278516 https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1278516

An Q, Wu J, Fan X, Pan L, Sun W. Using a Negative Binomial Regression Model for Early Warning at the Start of a Hand Foot Mouth Disease Epidemic in Dalian, Liaoning Province, China. PLoS One. 2016; 11(6): e0157815. doi: 10.1371/journal.pone.0157815.

Pan Q, Liu F, Zhang J, Zhao X, Hu Y, Fan C, et al. Regional-level risk factors for severe hand-foot-and-mouth disease: an ecological study from mainland China. Environ Health Prev Med. 2021; 26(1): 4. doi: 10.1186/s12199-020-00927-9.

Liao J, Yu S, Yang F, Yang M, Hu Y, Zhang J. Short-Term Effects of Climatic Variables on Hand, Foot, and Mouth Disease in Mainland China, 2008-2013: A Multilevel Spatial Poisson Regression Model Accounting for Overdispersion. PLoS One 2016; 11(1): 1-14. doi: 10.1371/journal.pone.0147054.

Onozuka D, Hashizume M. The Influence of Temperature and Humidity on the Incidence of Hand, Foot, and Mouth Disease in Japan. Epidemiol Infect 2011; 139(8): 1222- 1231.

Thai Meteorological Department. Weather forecast [online] 2024. [cited 2024 Sep 3]. Available from: https://www.tmd.go.th/. [in Thai].

Bureau of Epidemiology, Ministry of Public Health. National Disease Surveillance (Report 506), HFM, Number of cases and deaths by month and province) [online] 2024. [cited 2024 Sep 2]. Available from: http://doe.moph.go.th/surdata/disease.php?dcontent=old&ds=71. [in Thai].

Roback P, Legler J. Beyond Multiple Linear Regression Applied Generalized Linear Models and Multilevel Models in R. New York: Imprint Chapman and Hall/CRC; 2021.

Famoye F. Count Data Modeling: Choice between Generalized Poisson Model and Negative Binomial Model. J Appl Stat Sci 2005; 14(1-2): 99-106.

Gallucci M. General Analyses for the Linear Model in Jamovi - GAMLj [Computer Software] 2024 Aug 21 [cited 2024 Sep 2]. Available from: https://gamlj.github.io/#release-notes

Upper Northeastern Meteorological Center. Open Government Data, Monthly meteorological data statistics of Upper Northeastern Meteorological Center (Khon Kaen) Station 2021 - 2024 [online] 2024. [cited 2024 Sep 2]. Available from: http://www.khonkaen.tmd.go.th/opendata/index.html#section5 [in Thai].

The jamovi project. jamovi. (Version 2.3) [Computer Software]. 2022. [cited 2024 Sep 2]. Available from: https://www.jamovi.org.

R Core Team. R: A Language and environment for statistical computing. (Version 4.1) [Computer software]. 2021. [cited 2024 Sep 2]. Available from: https://cran.r-project.org. (R packages retrieved from MRAN snapshot 2022-01-01).

Center of Ethical Reinforcement for Research, Mahidol University. Announcement of Mahidol University on guidelines for projects that do not qualify as human research, 2022 [online]. Bangkok: Mahidol University; 2022. [cited 2024 Sep 2]. Available from: https://sp.mahidol.ac.th/th/LAW/policy/2565-MU-NonHuman.pdf [in Thai].

Center of Ethical Reinforcement for Research, Mahidol University. 2022. Self-Assessment form whether an activity is human subject research which requires ethical approval [online]. Bangkok: Mahidol University; 2022. [cited 2024 Sep 2]. Available from: https://sp.mahidol.ac.th/th/ethics-human/forms/checklist/2022-Human%20Research%20Checklistresearcher.pdf

Akoglu H. User's guide to correlation coefficients. Turk J Emerg Med 2018; 18(3): 91-93. doi: 10.1016/j.tjem.2018.08.001.

Climate Center, Meteorological Development Division, Thai Meteorological Department. Khon Kaen Province climate [online] 2023. [cited 2024 Sep 2]. Available from: http://climate.tmd.go.th/data/province/ตะวันออกเฉียงเหนือ/ภูมิอากาศขอนแก่น.pdf [in Thai].

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-09-07

รูปแบบการอ้างอิง

อัศวพรธนภัทร์ ศ., ชยธวัช ว., ขาวพัฒนวรรณ ภ., & กองสิน พ. (2025). ความสัมพันธ์ระหว่างจานวนผู้ป่วยโรคมือเท้าปากกับปัจจัยอุตุนิยมวิทยาในจังหวัดขอนแก่น. วารสารการพัฒนาสุขภาพชุมชน มหาวิทยาลัยขอนแก่น, 12(3), 281–295. สืบค้น จาก https://he05.tci-thaijo.org/index.php/CHDMD_KKU/article/view/6575

ฉบับ

ประเภทบทความ

นิพนธ์ต้นฉบับ