การศึกษาย้อนหลังแบบโคฮอร์ตของความชุกและปัจจัยเสี่ยงของภาวะ Preserved Ratio Impaired Spirometry (PRISm) ในประชากรผู้ป่วยโรงพยาบาลพัทยาปัทมคุณ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ที่มาของปัญหาและวัตถุประสงค์
ภาวะ preserved ratio impaired spirometry (PRISm) เป็นรูปแบบผลตรวจสมรรถภาพปอดที่ค่า FEV₁ ลดลง แต่ FEV₁/FVC และ FVC ยังอยู่ในเกณฑ์ปกติ ซึ่งมักถูกตีความว่าปกติทั้งที่มีความผิดปกติทางสรีรวิทยา มีรายงานว่าภาวะนี้สัมพันธ์กับการเพิ่มขึ้นของโรคทางเดินหายใจ และการเสียชีวิต อย่างไรก็ตามความชุกและความสำคัญทางคลินิกของยังไม่ชัดเจน การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาความชุก ปัจจัยเสี่ยง และผลลัพธ์ทางคลินิกของภาวะ PRISm ในโรงพยาบาลพัทยาปัทมคุณ
วิธีการศึกษา
เป็นการศึกษาย้อนหลังในผู้ป่วย 710 รายระหว่างเดือนมกราคม พ.ศ. 2558 ถึงเมษายน พ.ศ. 2569 โดยนิยามของภาวะ PRISm ใช้ทั้งเกณฑ์ LLN และ fixed ratio โดยจะเก็บข้อมูลได้แก่ ข้อมูลพื้นฐาน โรคร่วม การนอนโรงพยาบาล และการเสียชีวิตจากระบบคอมพิวเตอร์ นำมาวิเคราะห์ความชุกด้วยสถิติเชิงพรรณนา ประเมินปัจจัยเสี่ยงและความสัมพันธ์ของผลลัพธ์ทางคลินิก
ผลการศึกษา
ความชุกของ PRISm เท่ากับ 9.0% โดยพบ 3.2% ตามเกณฑ์ LLN และ 8.9% ตามเกณฑ์ fixed ratio ปัจจัยเสี่ยงที่มีนัยสำคัญคือ เพศหญิง การสูบบุหรี่ และภาวะอ้วน โดยไม่พบความแตกต่างของอัตราการเสียชีวิต แต่พบการนอนโรงพยาบาลสูงขึ้นโดยเฉพาะจากโรคทางเดินหายใจ
สรุป
ภาวะ PRISm พบได้ไม่น้อยและสัมพันธ์กับการนอนโรงพยาบาลที่เพิ่มขึ้นจึงไม่ควรถูกมองข้าม การตรวจพบตั้งแต่ระยะแรกและการจัดการปัจจัยเสี่ยงจะช่วยให้ผลลัพธ์ดีขึ้นได้
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Stanojevic S, Kaminsky DA, Miller MR, Thompson B, Aliverti A, Barjaktarevic I, et al. ERS/ATS technical standard on interpretive strategies for routine lung function tests. Eur Respir J 2022; 60:18-9.
Hyatt RE, Cowl CT, Bjoraker JA, Scanlon PD. Conditions associated with an abnormal nonspecific pattern of pulmonary function tests. Chest 2009; 135:419-24.
Iyer VN, Schroeder DR, Parker KO, Hyatt RE, Scanlon PD. The nonspecific pulmonary function test. Chest 2011; 139:878-86.
Agusti A, Celli BR, Criner G, Halpin D, Varela MV, Oca MM, et al. Global initiative for chronic obstructive lung disease 2024: definition and overview 2024:13
Wijnant SR, De Roos E, Kavousi M, Stricker BH, Terzikhan N, Lahousse L, Brusselle G G. Trajectory and mortality of preserved ratio impaired spirometry: The Rotterdam Study. Eur Respir J 2020; 55:1-12.
Wan ES, Balte P, Schwartz JE, Bhatt SP, Cassano PA, Couper D, et al. Association between preserved ratio impaired spirometry and clinical outcomes in US adults. JAMA 2021; 326:2287-98.
Washio Y, Sakata S, Fukuyama S, Honda T, Kan-o K, Shibata M, et al. Risks of mortality and airflow limitation in Japanese individuals with preserved ratio impaired spirometry. Am J Respir Crit Care Med 2022; 206:563-72.
Perez-Padilla R, Montes de Oca M, Thirion-Romero I, Wehrmeister FC, Lopez MV, Valdivia G, et al. Trajectories of spirometric patterns, obstructive and PRISm, in a population-based cohort in Latin America. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis 2023; 18:1277-85.
Higbee DH, Granell R, Davey Smith G, Dodd J. W. Prevalence, risk factors, and clinical implications of preserved ratio impaired spirometry: A UK biobank cohort analysis. Lancet Respir Med 2022; 10:149-57.
Wan ES, Castaldi PJ, Cho MH, Hokanson JE, Regan EA, Make BJ, et al. Epidemiology, genetics, and subtyping of preserved ratio impaired spirometry (PRISm) in copdgene. Respir Res 2014; 15:1-13.
Wan ES, Fortis S, Regan EA, Hokanson JE, Han MK, Casaburi R, et al. Longitudinal phenotypes and mortality in preserved Ratio impaired spirometry in the COPDGene study. Am J Respir Crit Care Med 2018; 198:1397-405.
Wan ES, Hokanson JE, Regan EA, Young KA, Make BJ, DeMeo DL, et al. Significant spirometric transitions and preserved ratio impaired spirometry among ever smokers. Chest 2022; 161:651-61.
Robertson NM, Centner CS, Tejwani V, Hossen S, Karmali D, Liu S, Siddharthan T. Preserved ratio impaired spirometry prevalence, risk factors, and outcomes: A systematic review and meta-analysis. Chest. 2025;167(6):1591–1614.
Marott JL, Ingebrigtsen TS, Çolak Y, Vestbo J, Lange P. Trajectory of preserved ratio impaired spirometry: Natural history and long term prognosis. Am J Respir Crit Care Med 2021; 204:910-20.
Zheng J, Zhou R, Zhang Y, Su K, Chen H, Li F, et al. Preserved ratio impaired spirometry in relationship to cardiovascular outcomes. Chest 2023; 163:610-23.
Hosmer DW, Lemeshow S. Applied Logistic Regression. 2nd ed. New York: Wiley; 2000.
Gail M, Krickeberg K, Samet J, Tsiatis A, Wong W. Statistics for Biology and Health. New York: Springer; 2010.
Achilonu O, Echendu NO, Chidumwa G. Making sense of regression models in clinical research: a guide to interpreting beta coefficients and odds ratios. Wits J Clin Med. 2025;7(2):99–104.
Hosmer DW Jr, Lemeshow S, Sturdivant RX. Applied Logistic Regression. 3rd ed. Hoboken (NJ): Wiley; 2013.
Hosmer DW, Hosmer T, Lemeshow S. A goodness-of-fit test for the multiple logistic regression model. Commun Stat. 1980;10:1043–1069.
Mandrekar JN. Receiver operating characteristic curve in diagnostic test assessment. J Thorac Oncol. 2010;5(9):1315–1316.
