ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการดื่มกาแฟของทหารประจำการศูนย์การบินทหารบก จังหวัดลพบุรี

ผู้แต่ง

  • สุวัฒนา เกิดม่วง สถาบันพระบรมราชชนก คณะสาธารณสุขศาสตร์และสหเวชศาสตร์ วิทยาลัยการสาธารณสุขสิรินธร จังหวัดสุพรรณบุรี
  • ปิยะ ทองบาง สถาบันพระบรมราชชนก คณะสาธารณสุขศาสตร์และสหเวชศาสตร์ วิทยาลัยการสาธารณสุขสิรินธร จังหวัดสุพรรณบุรี
  • ธันยพร วิเชียรสาร โรงพยาบาลทัพทัน จังหวัดอุทัยธานี
  • ศักดิกร สุวรรณเจริญ สถาบันพระบรมราชชนก คณะสาธารณสุขศาสตร์และสหเวชศาสตร์ วิทยาลัยการสาธารณสุขสิรินธร จังหวัดสุพรรณบุรี
  • สุวิทย์ คุณาวิศรุต สถาบันพระบรมราชชนก คณะสาธารณสุขศาสตร์และสหเวชศาสตร์ วิทยาลัยการสาธารณสุขสิรินธร จังหวัดสุพรรณบุรี

คำสำคัญ:

ทหารประจำการ, พฤติกรรมการดื่มกาแฟ, ศูนย์การบินทหารบก

บทคัดย่อ

การวิจัยเชิงพรรณนานี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาพฤติกรรมการดื่มกาแฟและความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยส่วนบุคคล ปัจจัยด้านลักษณะงาน และปัจจัยด้านความเครียดกับพฤติกรรมการดื่มกาแฟของทหารประจำการ ศูนย์การบินทหารบก จังหวัดลพบุรี กลุ่มตัวอย่าง จำนวน 301 คน เลือกโดยการสุ่มอย่างง่าย เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามแบบตอบด้วยตนเอง วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนาและสถิติสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงอันดับของสเปียร์แมน
ผลการศึกษา พบว่า กลุ่มตัวอย่างมีการบริโภคกาแฟ (ร้อยละ 67.40) เป็นเพศชาย (ร้อยละ 96.70) อายุเฉลี่ย 31.79 ปี (S.D. = 9.028) ศึกษาระดับอนุปริญญา และ ปวส. (ร้อยละ 54.70) รายได้ต่อเดือนเฉลี่ย 22,315.55 บาท (S.D. = 11,743.58) มีหนี้สิน (ร้อยละ 68.40) มีพฤติกรรมการสูบบุหรี่ (ร้อยละ 57.80) มีอายุราชการเฉลี่ย 10.45 ปี (S.D. = 9.384) ส่วนใหญ่ชั้นยศนายทหารชั้นประทวน (ร้อยละ 70.80) มีระยะเวลาในการปฏิบัติงานในเวลาราชการเฉลี่ย 7.96 ชั่วโมง/วัน (S.D. = 3.274) มีระยะเวลาในการเข้าเวร 21 ชั่วโมงขึ้นไป/วัน (ร้อยละ 93.70) และมีความเครียดระดับสูง (ร้อยละ 45.20) เมื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์พบว่า ปัจจัยส่วนบุคคล (อายุ ระดับการศึกษา ภาวะหนี้สิน พฤติกรรมการสูบบุหรี่) ปัจจัยด้านลักษณะงาน (ระยะเวลาในการเข้าเวร) และปัจจัยด้านความเครียด มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการบริโภคกาแฟของกลุ่มตัวอย่าง อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p<.05)

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

Fulgoni VL III, Keast DR, Lieberman HR. Trends in intake and sources of caffeine in the diets of US adults: 2001–2010. Am J Clin Nutr 2015; 101 :1081–1087.

Coffee and Caffeine Genetics Consortium; Cornelis MC, Byrne EM, Esko T, Nalls MA, Ganna A, Paynter N, et al. Genome-wide meta-analysis identifies six novel loci associated with habitual coffee consumption. Molecular Psychiatry 2015; 20(5): 647-656.

Flores G, González JA, Ramos F. Factors influencing coffee consumption preferences: A case study of university students. Coffee Science 2018; 13(1): 45-55.

Rakthao D, Kosai P, Wichai T, Jongpongsa S, Tantong P. Consumer behavior of fresh coffee in Thasala district, Nakhon Si Thammarat province. Veridian E-Journal, Silpakorn University 2018; 3329-3352. [in Thai].

Worachin J, Kenikasahmanworakhun P. Factors influencing the decision to buy fresh coffee from Warijjitra cafe and consumer farm in Ubon Ratchathani. Journal of Social Science Panyapat 2022; 4(3): 229-42. [in Thai].

Mueanchoo J, Chintrakan S. The marketing factors affecting consumer decision making and using cafe using Café Amazon service in PTT gas station, Kanchanaburi province. Journal of MCU Nakhondhat 2022; 9(1): 303-316. [in Thai].

Higdon JV, Frei B. Coffee and health: a review of recent human research. Crit Rev Food Sci Nutr 2006; 46(2): 101-23. doi: 10.1080/10408390500400009

Smith AP, Rogers R. Effects of caffeine on mood and performance: A study of realistic consumption. Psychopharmacology 1999; 146(1): 1-4.

Lopez-Garcia E, Van Dam RM, Li T Y, Rodriguez-Artalejo F, Hu FB. The relationship of coffee consumption with mortality. Annals of Internal Medicine 2010; 152(6): 377-384.

Lopez-Garcia E, van Dam RM, Li TY, Rodriguez-Artalejo F, Hu FB. The relationship of coffee consumption with mortality. Ann Intern Med 2008; 148(12): 904-14. doi: 10.7326/0003-4819-148-12-200806170-00003.

Kujapun J, Promthet S, Kamsa-ard S, Suwanrungruang K, Wingnon S. Coffee or tea consumption with diabetes death: a prospective cohort study in Khon Kaen. KKU Journal for Public Health Research 2013; 6(3): 110-115. [in Thai].

Van Dam RM. Hu FB. Coffee consumption and risk of type 2 diabetes: A systematic review. JAMA 2005; 294(1): 97-104.

Samaha A, Al Tassi A, Yahfoufi N, Gebbawi M, Rached M, Fawaz MA. Data on the relationship between caffeine addiction and stress among Lebanese medical students in Lebanon. Data Brief 2019; 28:104845. doi: 10.1016/j.dib.2019.104845.

Thompson CJ, Arsel Z. The Starbucks brand scape and consumers’ (anticorporate) experiences of glocalization. Journal of Consumer Research 2004; 31(3): 631-642.

Wu S, Chiou WB. Understanding consumers' preference for coffee brands: An application of the theory of planned behavior. International Journal of Consumer Studies 2009; 33(1): 93-99.

Shiferaw B, Girma S, Kassaye T. Cultural significance of coffee consumption in Ethiopia: A sociological perspective. Ethiopian Journal of Cultural Studies 2018; 6(2): 123-138.

McLellan TM, Riviere LA, Williams KW, McGurk D, Lieberman HR. Caffeine and energy drink use by combat arms soldiers in Afghanistan as a countermeasure for sleep loss and high operational demands. Nutritional Neuroscience 2019; 22(11): 768-77. doi: 10.1080/1028415X. 2018. 1443996.

Cipollone G, Gehrman P, Manni C, Pallucchini A, Maremmani AGI, Palagini L, et al. Exploring the role of caffeine use in Adult-ADHD symptom severity of US Army Soldiers. Journal of Clinical Medicine 2020; 9(11): 3788; doi:10.3390/jcm9113788.

Knapik JJ, Steelman RA, Trone DW, Farina EK, Lieberman HR. Prevalence of caffeine consumers, daily caffeine consumption, and factors associated with caffeine use among active duty United States military personnel. Nutrition Journal 2022; 21(1): 22. doi.org/10.1186/s12937-022-00774-0.

Knapik JJ, Austin KG, McGraw SM, Leahy GD, Lieberman HR. Caffeine consumption among active duty United States Air Force personnel. Food and Chemical Toxicology 2017; 105: 377-386.

McLean CP, Zandberg L, Roache JD, Fitzgerald H, Pruiksma KE, Taylor DJ, et al. Caffeine use in military personnel with PTSD: prevalence and impact on sleep. Behav Sleep Med 2019; 17(2): 202-12. doi: 10.1080/15402002.2017. 1326920.

Boonsan M, Kasipol T. Factors predicting health behaviors on nutrition and exercise among Royal Thai Army military with metabolic syndrome at Nawamintharachini Fort, Chon Buri province. Journal of The Royal Thai Army Nurses 2014; 15(2): 312-19. [in Thai].

Krejcie RV, Morgan DW. Determining sample size for research activities. Edu Psychol Meas 1970; 30(3): 607-10.

Mahatnirunkul W, Poomphisalchai W, Tapunya P. The research report in the topic of the creation of the Suanprung StressTest. Chiang Mai: Suanprung Hospital, Chiang Mai Province; 1997. [in Thai].

Song YJ, Kristal AR, Wicklund KG, Cushing-Haugen KL, Rossing MA. Coffee, tea, colas, and risk of epithelial ovarian cancer. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2008; 17(3): 712-716. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-07-2511.

Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences. (2nd ed.). Hillsdale, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates, Inc.1988.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-09-07

รูปแบบการอ้างอิง

เกิดม่วง ส., ทองบาง ป., วิเชียรสาร ธ., สุวรรณเจริญ ศ., & คุณาวิศรุต ส. (2025). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการดื่มกาแฟของทหารประจำการศูนย์การบินทหารบก จังหวัดลพบุรี. วารสารการพัฒนาสุขภาพชุมชน มหาวิทยาลัยขอนแก่น, 12(4), 417–430. สืบค้น จาก https://he05.tci-thaijo.org/index.php/CHDMD_KKU/article/view/6585

ฉบับ

ประเภทบทความ

นิพนธ์ต้นฉบับ