ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเสียชีวิตของผู้ป่วยโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 จังหวัดพังงา
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) เพื่ออธิบายลักษณะทางระบาดวิทยาของผู้ป่วยโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (โควิด-19) และ 2) เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยเสี่ยงต่อการเสียชีวิตของผู้ป่วยโรคโควิด-19 กลุ่มตัวอย่างที่ศึกษาทั้งหมด จำนวน 369 คน คัดเลือกแบบจำเพาะเจาะจงจากผู้ป่วยโรคโควิด-19 ที่มารับบริการที่โรงพยาบาลในจังหวัดพังงา ในการระบาดช่วงระยะเวลาตั้งแต่ 1 เมษายน 2564 - 30 พฤษภาคม 2565 ผลการวิจัยพบว่า กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่เป็นกลุ่มอายุตั้งแต่ 60 ปีขึ้นไป (ร้อยละ 72.9) สัญชาติไทย (ร้อยละ 98.4) สถานภาพสมรส (ร้อยละ 79.9) ศาสนาพุทธ (ร้อยละ 77.8) อาชีพว่างงาน/แม่บ้าน (ร้อยละ 51.2) ไม่มีโรคประจำตัว (ร้อยละ 58.3) เป็นผู้ป่วยประเภทสัมผัสเสี่ยงสูง (ร้อยละ 68.3) แหล่งที่ติดเชื้อคือที่บ้าน (ร้อยละ 44.7) ผลการถ่ายภาพรังสีรอยโรคของเนื้อปอดเป็นปกติ (ร้อยละ 78.0) ความเข้มข้นของออกซิเจนในเลือด 96 - 100 % (ร้อยละ 79.7) และได้รับยาต้านเชื้อไวรัส (ร้อยละ 73.7) ปัจจัยเสี่ยงที่มีอิทธิพลต่อการเสียชีวิตของผู้ป่วยโรคโควิด-19 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (P-value < 0.05) โดยวิเคราะห์การถดถอยพหุแบบโลจิสติก ได้แก่ โรคประจำตัว (aOR 11.49, 95% CI 1.34 - 98.60, P-value = 0.02) ผลการถ่ายภาพรังสีรอยโรคของเนื้อปอด (aOR 66.06, 95%CI 16.15 - 270.14, P-value < 0.01) โรคความดันโลหิตสูง (aOR 4.89, 95% CI 1.11 - 21.42, P-value = 0.03) หายใจเหนื่อย (aOR 8.56, 95% CI 2.59 - 28.33, P-value < 0.01) มีเสมหะ (aOR 29.44, 95% CI 4.48 - 193.46, P-value < 0.01) Neutrophil < 70% (aOR 16.43, 95% CI 4.45 - 60.59, P-value < 0.01) และ NGene (Cycle Threshold) (aOR 5.33, 95% CI 1.58 - 17.98, P-value < 0.01) ผลการวิจัยสรุปได้ว่า การมีโรคประจำตัว โรคความดันโลหิตสูง ผลการถ่ายภาพรังสีรอยโรคของเนื้อปอดผิดปกติ อาการหายใจเหนื่อย การมีเสมหะ นิวโทรฟิล < ร้อยละ 70 และ NGene (Cycle Threshold) < 20 เป็นปัจจัยทำนายสำคัญต่อการเสียชีวิตของผู้ป่วยโรคโควิด-19 ดังนั้น ผู้ป่วยที่มีโรคประจำตัวต้องได้รับการวินิจฉัยอย่างรวดเร็วและให้การรักษาทั้ง COVID-19 และโรคร่วมอย่างเหมาะสม ปริมาณนิวโทรฟิลและจำนวนรอบของการเพิ่มสารพันธุกรรม N Gene ของไวรัส SARS-CoV-2): 2019-nCoV สามารถใช้พยากรณ์การเกิดความรุนแรงและเสียชีวิตของผู้ป่วยได้
เอกสารอ้างอิง
กรมควบคุมโรค. (2565). รายงานสถานการณ์โรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019. ค้นเมื่อ สิงหาคม 8, 2565. จาก https://ddc.moph.go.th/viralpneumonia/situation.php
พรวรีย์ ลำเจียกเทศ โกวิท พัฒนาปัญญาสัตย์. (2539). ค่าโลหิตวิทยาในคนไทยปกติ. วารสารโลหิตวิทยาและเวชศาสตร์บริการโลหิต. 6: 303-10.
ศิริลักษณ์ ไทยเจริญ สุกาญดา หมื่นราษฎร์ สุรชาติ โกยดุลย์ ละมุน แสงสุวรรณ์. (2565). ปัจจัยเสี่ยงต่อการเสียชีวิตของผู้ป่วยโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 จังหวัดสุราษฎร์ธานี. รายงานการเฝ้าระวังทางระบาดวิทยาประจำสัปดาห์. 53 (7): 93-101.
สุรัยยา หมานมานะ โสภณ เอี่ยมศิริถาวร สุมนมาลย์ อุทยมกุล. (2563). โรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19). วารสารสถาบันบำราศนราดูร. 14: 124-33.
อนุตรา รัตน์นราทร. (2563). ลักษณะทางคลินิกและภาพรังสีทรวงอกของผู้ป่วยโรคปอดอักเสบจากโควิด 19 ที่สถาบันบำราศนราดูร. วารสารควบคุมโรค. 46: 540-50.
Berenguer J., Ryan P., Rodríguez-Bano J., Jarrín I., Carratala J., Pachon J., et el. (2020). Characteristics and predictors of death among 4035 consecutively hospitalized patients with COVID-19 in Spain. Clinical Microbiology and Infection. 26: 1525-36.
Chen N., Zhou M., Dong X., Qu J., Gong F., Han Y., et al. (2020). Epidemiology and Clinical Characteristics of 99 Cases of 2019 Novel Coronavirus Pneumonia in Wuhan, China: A Descriptive Study. Lancet. 39: 507-13.
Contini C., Nuzzo M. D., Barp N., Bonazza A., Giorgio R. D., Tognon M., et al. (2020). The novel zoonotic COVID-19 pandemic: An expected global health concern. The Journal of in fection in Developing Countries. 14: 254-64.
Covino M., Matteis G. D., Polla D. A. D., Santoroe M., Burzo M. L., Torelli E. et al. (2021). Predictors of in-hospital mortality AND death risk stratification among COVID-19 patients aged ≥ 80 years old. Archives of Gerontology and Geriatrics. 95,104383: 1-7.
Dhama K., Khan S., Tiwari R., Sircar S., Bhat S., Malik Y. S., et al. (2020). Coronavirus Disease 2019 – COVID-19. J Clinical Microbiology Reviews. 33: 1-48.
Figliozzi S,, Masci P. G., Ahmadi N., Tondi L., Koutli E., Aimo A.. et al. (2020). Predictors of adverse prognosis in COVID-19: A systematic review and meta-analysis. Eur J Clin Inves. 50, e13362: 1-15.
Ghaebi M., Tahmasebi S., Jozghorbani M., Sadeghi A., Thangavelu L., Zekiy A. O., et al. (2021). Risk factors for adverse outcomes of COVID-19 patients: Possible basis for diverse responses to the novel coronavirus SARS-CoV-2. Life Sciences. 277, 119503: 1-11.
Goyal P., Choi J. J., Pinheiro L. C., Schenck E. J., Chen R., Jabri A. (2020). Clinical Characteristics of Covid-19 in New York City. The New England Journal of Medicine. NEJM.org. doi;10.1056/NEJMc2010419: 1-3.
Hoteit R. & Yassine H. M. (2022). Biological Properties of SARS-CoV-2 Variants: Epidemiological Impact and Clinical Consequences. Vaccines. 10(919):2-62.
Huang G., Kovalic A. J., & Graber C. J. (2020). Prognostic Value of Leukocytosis and Lymphopenia for Coronavirus Disease Severity. Emerging Infectious Diseases. 26: 1839-41.
Kilercik M., Demirelce O., Serdar M. A., Mikailova P, & Serteser M. (2021). A new haematocytometric index: Predicting severity and mortality risk value in COVID-19 patients. PLOS
ONE. 16 (8), e0254073: 1-19.
Lee J., Park S. S., Kim T. Y., Lee D. G., & Kim D.W. (2021). Lymphopenia as a Biological Predictor of Outcomes in COVID-19 Patients: A Nationwide Cohort Study. Cancers. 13, 471: 1-15.
Lieberman-Cribbin W., Alpert N., Flores R., & Taioli E. (2021). A risk index for COVID-19 severity is associated with COVID-19 mortality in New York city. BMC Public Health. 21, 1452:1-8.
Liu J., Li H., Luo M., Liu J., Wu L., Lin X., et al. (2020). Lymphopenia predicted illness severity and recovery in patients with COVID-19: A single center, retrospective study. PLoS ONE. 15 (11), e0241659: 1-15.
Sanchez-Pina J. M., Rodriguez M. R., Quismondo N. C., Manso R. G., Colmenares R., Alos D. G., et al. (2020). Clinical course and risk factors for mortality from COVID-19 in patients with haematological malignancies. Eur J Haematol. 105: 597-607.
Setiati S., Harimurti K., Safitri E. D., Ranakusuma R. W., Saldi S. R. F., Azwar M. K., et al. (2020). Risk factors and laboratory test results associated with severe illness and mortality in COVID-19 patients: A systematic review. Acta Med Indones-Indones J Intern Med. 52,3: 227-45.
Sharma J., Rajput R., Bhatia M., Arora P., & Sood V. (2021). Clinical predictors of COVID-19 severity and mortality: A Perspective. Frontiers in Cellular and Infection Microbiology. 11,674277: 1-23.
Sun J., He W. T., Wang L., Lai A., Ji X., Zhai X. (2020). COVID-19: Epidemiology, Evolution, and Cross-Disciplinary Perspectives. Trends in Molecular Medicine. 2: 1-13.
Wagner J., DuPont A., Larson S., Cash B., & Farooq A. (2020). Absolute lymphocyte count is a prognostic marker in Covid-19: A retrospective cohort review. Int J Lab Hematol. 42,761-5.
World Health Organization. (2021). Critical Preparedness, Readiness, and Response Actions for COVID-19, Interim Guidance. ค้นเมื่อ กันยายน 9, 2565. จาก https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/technical-guidance-publications?publicationtypes=01bc799c-b461-4a52-8c7d-294c84cd7b2d.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 วารสารสาธารณสุขมูลฐาน (ภาคใต้)
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความในวารสารนี้มีลิขสิทธิ์โดยและเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต Creative Commons แบบแสดงที่มา-ไม่ใช้เพื่อการค้า-ไม่ดัดแปลง 4.0 ระหว่างประเทศ (CC BY-NC-ND 4.0)
สามารถอ่านและนำไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางวิชาการ เช่น การสอน การวิจัย หรือการอ้างอิง โดยให้เครดิตแก่ผู้เขียนและวารสารอย่างเหมาะสม
ห้ามใช้หรือดัดแปลงบทความโดยไม่ได้รับอนุญาต
ข้อความที่ปรากฏในบทความเป็นความคิดเห็นของผู้เขียนแต่เพียงผู้เดียว
ผู้เขียนต้องรับผิดชอบต่อเนื้อหาและความถูกต้องของบทความของตนทั้งหมด
การนำไปใช้ซ้ำหรือเผยแพร่ซ้ำในรูปแบบอื่นต้องได้รับอนุญาตจากวารสาร
