ปัจจัยที่สัมพันธ์กับการบาดเจ็บสมองในผู้บาดเจ็บสมองจากระเบิด
คำสำคัญ:
Blast-induced traumatic brain injury, Intracranial injury, Traumatic brain injuryบทคัดย่อ
ที่มาและความสำคัญ: การบาดเจ็บสมองจากระเบิด เป็นสาเหตุหนึ่งของการเสียชีวิตจากการบาดเจ็บสมองในภาคใต้ ประเทศไทย อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันยังไม่มีข้อบ่งชี้ที่ชัดเจนในการส่งตรวจเอกซเรย์คอมพิวเตอร์สมองจากการบาดเจ็บสมองจากระเบิด ดังนั้นการศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่สัมพันธ์กับการเกิดการบาดเจ็บ สมองหลังการส่งตรวจเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ในผู้บาดเจ็บกลุ่มดังกล่าว
วิธีการ: การศึกษานี้เป็นการศึกษาแบบย้อนหลังในผู้บาดเจ็บสมองจากระเบิด โดยทำการเก็บข้อมูลทางคลินิกและทางภาพถ่ายรังสีจากการทบทวนเวชระเบียน โดยผลลัพธ์ของการศึกษานี้ ประกอบด้วยการมีพยาธิสภาพ การบาดเจ็บสมอง ดังนี้ กะโหลกแตก epidural hematoma, subdural hematoma, coup contusion, contrecoup contusion, intraventricular hemorrhage, subarachnoid hemorrhage และ diffuse axonal injury การวิเคราะห์ ปัจจัยที่สัมพันธ์กับการเกิดการบาดเจ็บสมองหลังการส่งตรวจเอกซเรย์คอมพิวเตอร์โดยใช้สถิติ binary logistic regression
ผลการศึกษา: ผู้บาดเจ็บสมองจากระเบิดจำนวน 80 รายมีค่ามัธยฐานอายุ 32.5 ปี (Interquartile range (IQR) 19) เมื่อพิจารณาตามระดับความรุนแรง พบว่าส่วนใหญ่ร้อยละ 66.3 มีความรุนแรงระดับ mild TBI ความรุนแรงระดับ moderate TBI และ severe TBI พบได้ร้อยละ 23.8 และ 62.5 ตามลำดับ เมื่อวิเคราะห์ทางสถิติโดย วิธี multiple logistic regression analysis with a backward stepwise procedure พบว่าปัจจัยที่สัมพันธ์กับการเกิดการบาดเจ็บสมอง คือ ระดับความรุนแรง (Odds ratio(OR) ของ moderate TBI 2.9 95%CI 0.53-15.63 และ OR ของ severe TBI 8.2, 95%CI 1.71-38.99, กลุ่มอ้างอิง mild TBI)
สรุป: ระดับความรุนแรงเป็นปัจจัยที่สัมพันธ์กับการเกิดการบาดเจ็บสมอง ที่อาจนำมาใช้พิจารณาหรือพัฒนา แนวทางการส่งตรวจเอกซเรย์คอมพิวเตอร์สมอง การจัดการอุบัติภัยหมู่และจัดลำดับความสำคัญในการส่งตรวจ วินิจฉัยเพิ่มเติมในผู้บาดเจ็บเหตุการณ์ระเบิดต่อไปในอนาคต
Downloads
เอกสารอ้างอิง
Wikipedia. ความไม่สงบในชายแดนภาคใต้ของ ประเทศไทย [Internet]. 2021 [cited 2021 Jul 15]. Available from: https://th.wikipedia.org/wiki/ความไม่สงบในชายแดนภาคใต้ของประเทศไทย
Deepsouthwatch. Summary of Incidents in Southern Thailand, MARCH 2021 [Internet]. 2021 [cited 2021 Jul 15]. Available from: https://deepsouthwatch.org/en/node/11981
Tunthanathip T, Khocharoen K, Phuenpathom N. Blast-induced traumatic brain injury: the experience from a level I trauma center in southern Thailand. Neurosurg Focus. 2018;45(6):E7. doi:10.3171/2018.8.FOCUS18311
Stiell IG, Wells GA, Vandemheen K, et al. The Canadian CT Head Rule for patients with minor head injury. Lancet 2001;357:1391-6.
Haydel MJ, Preston CA, Mills TJ, Luber S, Blaudeau E, DeBlieux PM. Indications for computed tomography in patients with minor head injury. N Engl J Med 2000;343:100-5
Ropper AH, Gorson KC. Concussion. N Engl J Med. 2007;356(2):166-72. doi:10.1056/NEJMcp064645
Cernak I. Blast-induced neurotrauma. In: Winn HR, editor. Youmans Neurological Surgery. 7th ed. Philadelphia: Saunders, The Curtis Center; 2017;2934- 42.
Gean AD. Brain injury: Applications from War and Terrorism. Philadelphia: Wolters Kluwer; 2014.
Defense and Veterans Brain Injury Center Working Group. Consensus conference on the on the acute management of concussion/mild traumatic brain injury (mTBI) in deployed settings. [Internet]. 2008. [cited 2020 Jan 5]. Available from: http://www.dvbic.org/images/pdfs/Providers/Deployed_setting_CPG_10OCT08.aspx.
Tunthanathip T, Phuenpathom N. Impact of Road Traffic Injury to Pediatric Traumatic Brain Injury in Southern Thailand. J Neurosci Rural Pract 2017;8(4):601-608. doi:10.4103/jnrp.jnrp_381_17
Vieira RC, Paiva WS, de Oliveira DV, Teixeira MJ, de Andrade AF, de Sousa RM. Diffuse Axonal Injury: Epidemiology, Outcome and Associated Risk Factors. Front Neurol 2016;7:178. doi:10.3389/fneur.2016.00178
Rosenfeld JV. Neurosurgical injury related to terror. In: Shapira SC, Hammond JS, Cole La, editors. Essentials of Terror Medicine. New York: Springer, 2009. p. 313-36.
MacGregor AJ, Dougherty AL, Galarneau MR. Injuryspecific correlate combat-related traumatic brain injury in Operation Iraqi Freedom. J Head Trauma Rehabil 2011;26:312-8.
Tunthanathip T, Duangsuwan J, Wattanakitrungroj N, Tongman S, Phuenpathom N. Clinical Nomogram Predicting Intracranial Injury in Pediatric Traumatic Brain Injury. J Pediatr Neurosci 2020;15(4):409-415.
Norvell DC. Study types and bias-Don’t judge a study by the abstract’s conclusion alone. Evid Based Spine Care J 2010;1(2):7-10. doi:10.1055/s- 0028-1100908
Jager KJ, Tripepi G, Chesnaye NC, Dekker FW, Zoccali C, Stel VS. Where to look for the most frequent biases?. Nephrology (Carlton) 2020;25(6):435-441. doi:10.1111/nep.13706
Tunthanathip T, Duangsuwan J, Wattanakitrungroj N, Tongman S, Phuenpathom N. Comparison of intracranial injury predictability between machine learning algorithms and the nomogram in pediatric traumatic brain injury. Neurosurg Focus 2021;51(5):E7. doi:10.3171/2021.8.FOCUS2155
Kahlert J, Gribsholt SB, Gammelager H, Dekkers OM, Luta G. Control of confounding in the analysis phase - an overview for clinicians. Clin Epidemiol 2017;9:195-204
Tunthanathip T, Oearsakul T. Application of machine learning to predict the outcome of pediatric traumatic brain injury. Chin J Traumatol 2021;24(6):350-5. doi:10.1016/j.cjtee.2021.06.003
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
##default.contextSettings.thaijo.licenseTerms##
