ปัจจัยทำนายระดับความรุนแรงของผู้ป่วยโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 จังหวัดพังงา

ผู้แต่ง

  • นงนุช จตุราบัณฑิต สำนักงานสาธารณสุขจังหวัดพังงา กระทรวงสาธารณสุข

คำสำคัญ:

โรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019, ระดับความรุนแรง, ปัจจัยทำนาย, การถดถอยโลจิสติคพหุกลุ่ม

บทคัดย่อ

บทนำ: โรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (โรคโควิด 19) เป็นโรคติดต่ออันตรายลำดับที่ 14 ของประเทศไทย ตามพระราช-บัญญัติโรคติดต่อ พ.ศ. 2558 ซึ่งองค์การอนามัยโลกประกาศให้เป็นการระบาดใหญ่ (Pandemic) เมื่อวันที่ 11 มีนาคม 2563 สำหรับการระบาดในระลอกเมษายนของจังหวัดพังงา ระหว่างวันที่ 1 เมษายน–31 สิงหาคม 2564 พบผู้ป่วยยืนยันสะสม 1,082 ราย เสียชีวิตสะสม 11 ราย การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) อธิบายลักษณะทางระบาดวิทยาของผู้ป่วยโรคโควิด 19 และ 2) วิเคราะห์ปัจจัยทำนายระดับความรุนแรงของผู้ป่วยโรคโควิด 19
วิธีการศึกษา: เป็นการศึกษาภาคตัดขวาง กลุ่มตัวอย่างที่ศึกษา จำนวน 1,082 คน คัดเลือกแบบเฉพาะเจาะจง (Purposive sampling) โดยคัดเลือกผู้ป่วยโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ที่รับการรักษาที่โรงพยาบาล และโรงพยาบาลสนามในจังหวัดพังงา ระหว่างเดือนเมษายน–สิงหาคม 2564
ผลการศึกษา: กลุ่มตัวอย่างที่ศึกษาส่วนใหญ่เป็นเพศชาย ร้อยละ 57.49 อยู่ในกลุ่มอายุ <60 ปี ร้อยละ 90.94 สถานภาพโสด ร้อยละ 67.74 สัญชาติไทย ร้อยละ 69.87 ไม่มีโรคประจำตัวเรื้อรัง ร้อยละ 90.85 มีอาการไม่รุนแรง ร้อยละ 92.61 มีอาการไอ ร้อยละ 67.87 ไม่ได้รับวัคซีนป้องกันโรคโควิด 19 ร้อยละ 76.52 ปัจจัยทำนายระดับความรุนแรงของผู้ป่วยโรคโควิด 19 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (P-value < 0.05) โดยวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติคพหุกลุ่ม ประกอบด้วย มีโรคเรื้อรังประจำตัว (aOR = 13.73, 95% CI 7.68-24.53) ผล Absolute Lymphocyte Count < 1,000 เซลล์/ไมโครลิตร (aOR = 2.64, 95% CI 1.59–4.37) มีสัญชาติไทย (aOR = 2.59, 95% CI 1.28–5.24)
สรุปและข้อเสนอแนะ: สรุปได้ว่าปัจจัยทำนายระดับความรุนแรงของผู้ป่วยโรคโควิด 19 ได้แก่ ผู้ที่มีโรคเรื้อรังประจำตัว มีผล Absolute Lymphocyte Count < 1,000 เซลล์/ไมโครลิตร และ สัญชาติไทย ดังนั้นผู้ป่วยโรคโควิด 19 ที่มีปัจจัยเสี่ยงควรได้รับการวิเคราะห์ค่า Absolute Lymphocyte Count < 1,000 เซลล์/ไมโครลิตรและให้การรักษาทั้งโรคโควิด 19 และโรคร่วมอย่างรวดเร็วเหมาะสม ควรมีการศึกษาต่อยอดแบบติดตามไปข้างหน้า เพื่อสังเกต ติดตาม วัดความรุนแรงของผู้ป่วยโรคโควิด 19

References

World Health Organization. Naming the coronavirus disease (COVID-19) and the virus that causes it [Internet]. 2020 [cited 2022 Sep 5]. Available from: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/technical-guidance/naming-the-coronavirus-disease-(covid-2019)-and-the-virus-that-causes-it

World Health Organization Emergency Committee. Statement on the second meeting of the International Health Regulations (2005) Emergency Committee regarding the outbreak of novel coronavirus (2019-nCoV) [Internet]. Geneva: WHO; 2020. Available from: https://www.who.int/news-room/detail/30-01-2020-statement-on-the-second-meeting-of-the-international-health-regulations-(2005)-emerg ency-committee-regarding-the-outbreak-of-novel-coronavirus-(2019-ncov)

กรมการแพทย์. แนวทางเวชปฏิบัติ การวินิจฉัย ดูแล รักษา และป้องกันการติดเชื้อในโรงพยาบาล กรณีโรคติดเชื้อไวรัส โคโรนา 2019 [ออนไลน์]. 2563 [เข้าถึงเมื่อ 5 มีนาคม 2564]. เข้าถึงได้จาก: https://covid19.dms.go.th/backend/Content/Content_File/Covid_Health/Attach/25650518154445PM_CPG_COVID-19_v.23_n_20220518.pdf

ศูนย์ปฏิบัติการภาวะฉุกเฉิน กรมควบคุมโรค. รายงานสถานการณ์โรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 [อินเทอร์เน็ต]. [เข้าถึงเมื่อ 5 เมษายน 2564]. เข้าถึงได้จาก: https://ddc. moph.go.th/viralpneumonia/situation_more.php

สุรัยยา หมานมานะ, โสภณ เอี่ยมศิริถาวร, สุมนมาลย์ อุทยมกุล. โรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19). วารสารสถาบันบำราศนราดูร. 2563; 14(2): 124–33.

Guan W, Ni Z, Hu Y, Liang WH, Ou CQ, He JX, et al. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China [Internet]. The new england journal of medicine. 2020 [cited 2022 Jan 10]; 41:1–10. Available from: https://www.nejm.org/doi/10.1056/nejmoa2002032

Fang X, Li S, Yu H, Wang P, Zhang Y, Chen Z, et al. Epidemiological, comorbidity factors with severity and prognosis of COVID-19: a systematic review and meta-analysis. AGING. 2020; 12: 12493-503.

Liu J, Li H, Luo M, Liu J, Wu L, Lin X, et al. Lymphopenia predicted illness severity and recovery in patients with COVID-19: A single center, retrospective study [Internet]. PLOSONE 2020 [cited 18 August 2021]; 18:1-15. Available from: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0241659

Hu H, Du H, Li J, Wang Y, Wu X, Wang C, et al. Early prediction and identification for severe patients during the pandemic of COVID-19: A severe COVID-19 risk model constructed by multivariate logistic regression analysis. Journal of Global Health. 2020; 10: 1-12.

Wagner J, DuPont A, Larson S, Cash B, Farooq A. Absolute lymphocyte count is a prognostic marker in Covid-19: A retrospective cohort review. Int J Lab Hematol. 2020 Dec; 42(6): 761–5.

Ianleng K, Yanopas A, Phaopraphat K. Nursing Care for COVID-19 Patients in Cohort Ward, Siriraj Hospital. Siriraj Medical Bulletin [Internet]. 2021 [cited 2021 Apr 5]; 14: 12–8. Available from: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/simedbull/article/view/246682/169877

https://www.mdpi.com/2072-6694/13/3/471

World health organization. Clinical management of COVID-19 [Internet]. 2020 [cited 2021 Jun 1]. Available from: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/332196/WHO-2019-nCoV-clinical-2020. 5-eng.pdf?Sequence=1&isAllowed=y

อนุตรา รัตน์นราทร. ลักษณะทางคลินิกและภาพรังสีทรวงอกของผู้ป่วยโรคปอดอักเสบจากโควิด 19 ที่สถาบันบำราศนราดูร.วารสารควบคุมโรค. 2563; 46:540-50.

Lee J, Park SS, Kim TY, Lee DG, Kim DW. Lymphopenia as a Biological Predictor of Outcomes in COVID-19 Patients: A Nationwide Cohort Study [Internet]. Cancers 2021 [cited 2021 Aug 18]; 13:471. Available from: https://www.mdpi.com/2072-6694/13/3/471

Downloads

เผยแพร่แล้ว

2022-07-15

How to Cite

จตุราบัณฑิต น. (2022). ปัจจัยทำนายระดับความรุนแรงของผู้ป่วยโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 จังหวัดพังงา. รายงานการเฝ้าระวังทางระบาดวิทยาประจำสัปดาห์, 53(27), 409–419. สืบค้น จาก https://he05.tci-thaijo.org/index.php/WESR/article/view/1039

ฉบับ

บท

บทความต้นฉบับ